Google DeepMind представляет Gemini 2.0

Google DeepMind объявила о выпуске своей новой модели искусственного интеллекта — Gemini 2.0. Модель способна выполнять широкий спектр задач: от понимания сложных инструкций и планирования до навигации по веб-сайтам и предоставления стратегий в видеоиграх.

По словам генерального директора и главного технического директора, практическое применение таких помощников открывает новые захватывающие возможности, которые исследуются через серию прототипов.

Ключевые проекты на основе Gemini 2.0

DeepMind анонсировала несколько экспериментальных проектов, каждый из которых обладает уникальными функциями:

• Deep Research: инструмент для исследований, который помогает пользователям изучать сложные темы. Агент создает многошаговые исследовательские планы, ищет информацию в Интернете и генерирует подробные отчёты о результатах.
• Project Astra: универсальный ИИ-помощник для повседневных задач. Он может отвечать на запросы, например, как постирать одежду или найти информацию о достопримечательности.
• Project Mariner: агент для навигации в браузере Chrome. Он может управлять курсором, нажимать кнопки, заполнять формы и переходить между веб-сайтами. Несмотря на то, что технология ещё совершенствуется, ожидается значительное улучшение её производительности.
• Project Jules: помощник для разработчиков, который интегрируется в рабочий процесс GitHub, помогая с кодированием, планированием и автоматизацией задач.

ИИ для видеоигр

DeepMind также разрабатывает агентов для видеоигр, которые могут анализировать ситуации в реальном времени, предлагать игрокам следующие шаги и искать релевантную информацию в Интернете. Это позволит значительно расширить возможности геймеров и сделать игровой процесс более эффективным.

Дальнейшее развитие и перспективы

По словам руководителей DeepMind, все проекты находятся на ранних стадиях разработки. Компания планирует провести тщательное тестирование и совершенствование перед интеграцией этих агентов в свои продукты. Ожидается, что технологии, созданные на основе Gemini 2.0, станут широко доступными в ближайшем будущем.