В новом отчете лаборатории MIT-IBM Watson AI Lab описано, что аналитическая компания Elliptic достигла успехов в использовании ИИ для выявления отмывания денег через биткоин.
По данным компании, они использует новые разработки в области искусственного интеллекта, чтобы улучшать инструменты обнаружения и идентификации незаконных операций.
В отчете говорится о том, что алгоритм глубокого обучения используется для успешного выявления доходов преступников, которые депонированы на криптовалютных биржах. Кроме того, новая технология поможет в поиске неизвестных ранее кошельков вне закона и новых моделей финансовых операций по отмыванию денег.
В Elliptic сообщили, что протестировали улучшенные инструменты на наборе информации, которая содержит данные о более чем 200 млн транзакций.
Специалисты компании отметили, что ИИ, вместо идентификации незаконных операций, тренируется выявлять цепочки транзакций, которые являются отмыванием BTC, и «подграфы».
Эксперты утверждают, что такой подход позволит сосредоточиться на «многоступенчатом» процессе отмывания денег в целом, а не на конкретных случаях в сети.
Компания считает, что по сравнению с традиционными разрозненными транзакциями, блокчейны облегчают использование машинного обучения, чтобы лучше изучать финансовые операции.
